云计算从通用到专用区域

云计算从通用到专用：Iaas、Paas、Saas

云则是大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和带宽资源等。云将计算资源集中起来，并通过专门软件实现自动管理。

用户可以动态申请部分资源，支持各种业务的运转，无需自己搭建服务器而从云获取计算和存储能力

，从而提高效率、降低成本，可以更专注于客户端或者浏览器端的业务以及创新。

有人问，之前提出的并行计算、分布式计算、格计算和云计算都有什么关联和区别?简而言之，后者是前者的发展，是前者这些计算科学的商业实现。

从研究现状上看，云计算具有以下的特点：

1.超大规模

Google的云计算拥有100多万台服务器，Amozon、Microsoft拥有几十万台服务器。所以云可以为用户提供超强的计算和存储能力。

2.虚拟化

云计算支持用户在各种终端获取服务，获取的服务来自云而不是某台固定的服务器。整个云对于用户而言，就是一台虚拟的服务器。

3.高可靠性

云采用数据多副本容错、计算节点同构可互换等多种手段保障服务可靠性。

4.通用性

云不是针对特定的服务，同一片云可以支撑各种各样的服务。

5.高伸缩性

云的规模可以动态伸缩，以满足应用或者用户增长的需要。

6.按需服务

云是一个庞大的资源池，用户可以按需购买资源，像水电煤那样计费。

7.极其廉价

云可以采用极其廉价的节点来构成;云的自动化管理使数据中心的管理成本大幅降低;云的公用性和通用性使资源的利用率大幅提升;云设施一般建立在电力资源丰富的地区，从而大幅降低能源成本。Google每年投入16亿美元构建云计算数据中心，所获的能力相当于传统技术投入640亿美元，节省了39倍的成本。

云计算从通用到专用，可分为：Iaas、Paas、Saas

Iaas将硬件设备等资源封装成服务供用户使用，如Amazon云计算 AWS的弹性计算云EC2和简单存储服务S3。在Iaas中，用户相当于在使用裸机和磁盘，既可以让它运行Windows，也可以让它运行Linux，用什么系统用户可以自己定，但用户必须自己协调多个机器协同工作。AWS提供了在节点之间互通消息的接口简单队列服务SQS(Simple Queue Service)。Iaas最大的优势是允许用户动态申请或释放节点，按节点使用量计费。

Paas提供了用户应用程序的运行环境，如Google App Engine、MicroSoft Windows Azure。Paas自身负责资源的动态扩展和容错管理，用户应用程序不必过多考虑节点的配合问题，但用户必须在特定的编程环境下使用特定的变成模型。例如：Google App Engine只允许使用Python、Java语言、基于称为Django的Web应用框架、调用Google App Engine SDK来开发应用服务。

Saas将某些特定应用软件功能封装成服务，如Salesforce公司提供的客户关系管理CRM服务。它既不像Iaas提供计算与存储服务，也不像Paas提供运行服务的环境，它只提供某些专门用途的服务让应用调用。

上流传着一张对比图，比较容易理解三种云计算服务的区别。

Iaas包含络服务、存储服务器、计算服务器、虚拟化技术;Paas在Iaas基础上包含OS、中间件(独立系统或应用之间共享信息的组件)、运行时(公共功能模块的实例);Saas在Paas的基础上包含数据、应用。

需要指出的是随着云计算的发展，不同的云计算方案之间相互渗透融合，同一种产品往往横跨两种以上的类型。比如：Amazon Web Services原本是Iaas，但它后面提出的MapReduce计算模型模仿了Google的MapReduce，简单数据库服务SimpleDB模仿了Google的BigTable,这两者又属于Paas范畴。