改物联网大数据挑战

物联大数据挑战

物联赋予了我们对事物的精密感知能力，同时，其产生的非结构化数据的量级、多样性、价值和速度均超出了传统数据处理工具所具备的捕捉、存储、管理和分析能力，于是，物联必定会产生大数据。

随着物联的应用增多，越来越多的来自传感器和设备的数据不断产生，比如对基础设施的监控、环境感知、智能家居、楼宇信息、汽车与交通运输设备、智能电表以及各种移动设备上应用，物联的普及让越来越多的数据汇入到信息络，进一步紧密地联系了信息络系统与物理世界。这些不断涌现的数据必须被分析、被利用，如此才能为智慧城市提供基础保障。

中国工程院院士邬贺铨指出，我们现在处于大数据时代

，物联每一分钟都可以产生大量的数据。物联产生的大数据与一般的大数据有不同的特点，是异构的、多样性的、非结构和有噪声的，更大的不同是它的高增长率。物联数据可以说也是社交数据，但不是人与人的交往信息，而是物与物、物与人的社会合作信息。物联数据挖掘涉及数据存储，从实物、虚拟物获取存储，然后进行一些虚拟化和找出数据摘要。

从物联的运营模式来看，它是一个数据产生、数据收集、数据处理、决策和应用的过程，有业内专业人士指出，其中数据产生与数据收集属于基础环节，最关键的是数据处理环节。因此，基于大数据的数据分析处理将是物联的商业价值所在，同时也是伴随物联产生的新挑战。

邬贺铨指出，目前在城市安全、交通出行、安全生产、医疗健康等方面对物联有切实的需求，这使得物联在这些领域发展迅速。但目前这些领域的物联发展也仅仅在感知层面，即收集数据，还没有上升到分析数据的层面。从这个层面讲在29个纳入监测的规格品种中，我国的物联产业还未进入大规模应用阶段。

为智慧城市开路

在智慧城市建设中，物联是很重要的一项技术和应用。智慧城市领域包括智慧政府、智能交通、智慧能源、智慧物流、智慧环保、智慧社区、智慧楼宇、智慧学校、智慧企业、智慧银行、智慧医院、智慧生活以及这些智慧行业之间的跨行业应用，这些与城市发展水平、生活质量、区域竞争力紧密相关，并推动城市可持续发展。通过物可能会在周四前会晤德国央行行长魏德曼联的各种智能感知手段，可以让整个城市的功能实现更智慧。

三星数据系统亚太区交付事业部总经理陈敬平表示，智慧城市和物联有着密切关系，智慧城市实际上依托的信息来源，都是由物联提供的。物联是一个城市的神经系统，一个高水平的物联将会催生高水平的智慧城市。在物联环境下城市方式正在发生转变，城市的通信、交通、食品、金融、智能家居等方方面面的建设，在智慧的理念引导下在建设法规、运营法规方面都会有相应调整，来适应物联产业发展，适应智慧城市的核心目标。

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